<p>研究人員設(shè)計(jì)了一種數(shù)學(xué)模型，可以預(yù)測(cè)不同患者群體(包括健康人群、癌癥患者或免疫反應(yīng)受到抑制的患者)對(duì)COVID-19的疫苗誘導(dǎo)免疫過(guò)程。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型是由馬薩諸塞州總醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)與塞浦路斯大學(xué)的科學(xué)家合作開發(fā)的，它還對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的情況(例如出現(xiàn)具有更大免疫逃避能力的變體)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并揭示了新的二價(jià)疫苗的好處。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型建立在先前開發(fā)的數(shù)學(xué)框架之上，研究人員使用該框架來(lái)了解為什么COVID-19患者的治療反應(yīng)差異很大，并確定與這些不同反應(yīng)相關(guān)的生物標(biāo)志物，該模型于2021年發(fā)表在PNAS上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在這項(xiàng)同樣發(fā)表在PNAS上的新研究中，科學(xué)家們解決了隨著時(shí)間的推移預(yù)測(cè)疫苗有效性的需求。</p> <p>&nbsp;</p> <p>MGH E.L. Steele腫瘤生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任、哈佛醫(yī)學(xué)院安德魯&middot;沃克&middot;庫(kù)克放射腫瘤學(xué)教授、資深作者Rakesh K. Jain說(shuō):&ldquo;我們使用這個(gè)模型來(lái)模擬病毒、患者和疫苗特征的差異如何影響COVID-19的結(jié)果。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，該模型包含了不同的COVID變體，包括假設(shè)的變體;原疫苗和二價(jià)疫苗;對(duì)某些患者也有不同的考慮，比如癌癥患者體內(nèi)病毒、免疫細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞之間的相互作用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該模型預(yù)測(cè)，Pfizer-BioNTech或Moderna mRNA疫苗的加強(qiáng)劑量可以誘導(dǎo)基于抗體和免疫細(xì)胞的強(qiáng)烈增強(qiáng)反應(yīng)，為健康個(gè)體提供超過(guò)一年的足夠保護(hù)。然而，在免疫反應(yīng)受到抑制的患者中，包括接受免疫抑制治療的癌癥患者，這種促進(jìn)作用可能會(huì)迅速消退。</p> <p>&nbsp;</p> <p>分析還顯示，加強(qiáng)劑量的最佳時(shí)間表對(duì)所有變體都不相同。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jain說(shuō):&ldquo;我們的研究結(jié)果可能有助于為具有不同特征和合并癥的個(gè)體提供加強(qiáng)疫苗接種的時(shí)間，以及新型病毒變異。&rdquo;&ldquo;隨著我們接近SARS-CoV-2的流行階段，合理利用疫苗增強(qiáng)劑的方法可能有助于確保公平獲得疫苗，并有助于防止新變種的進(jìn)一步爆發(fā)和發(fā)展。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>共同通訊作者是Lance L. Munn, MGH和Triantafyllos Stylianopoulos，塞浦路斯大學(xué)。MGH的其他作者是Chrysovalantis Voutouri, C. Corey Hardin, Vivek Naranbhai, Mohammad R. Nikmaneshi, Melin J. Khandekar和Justin F. Gainor。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jain的研究得到了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院、國(guó)家癌癥研究基金會(huì)、簡(jiǎn)氏信托基金會(huì)、奈爾斯&middot;奧爾布賴特研究基金會(huì)和哈佛路德維希癌癥中心的資助。穆恩的研究得到了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的資助。Stylianopoulos的研究得到了歐洲研究理事會(huì)和塞浦路斯研究與創(chuàng)新基金會(huì)的支持。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>