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新加坡國立大學數據科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
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2025-08-28 10:36:15
錄取詳情
學生姓名 F同學
錄取學校 新加坡國立大學 新加坡國立大學申請手冊
畢業(yè)學校 蘭州大學
本科專業(yè) 計算機科學與技術（數據科學方向）
基本背景 應屆生，GPA4.13，雅思6.0
主要經歷
1. 華為技術有限公司 - 軟件開發(fā)工程師（實習生） 2. 中國高校計算機大賽——團體程序天梯賽 3. 新加坡國立大學交換 4. 蘭州大學開源社區(qū)高性能計算集訓隊 5. 全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃：基于深度學習構建全國區(qū)域太陽輻射預測模型 6. 全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃：基于移動行為的情感障礙無擾式識別研究
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項目簡介
項目學費 58860新幣/年
項目時長 1年
入學時間 8月
申請要求
具有榮譽學士學位或4年制學士學位或同等學歷，需要定量科學（如數學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學背景<br> 需要提交存款證明，金額覆蓋學費（26fall：58,860新幣）、雜費（980新幣）及生活費（18,000新幣）
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數據科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數據科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數據分析與機器學習相結合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數據分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業(yè)數據科學家的支持，并提供多種數據科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數學和統(tǒng)計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>
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服務導師
顧冰卿
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9年留學國際教育工作經驗，商科背景出身，TESOL高級證書，曾任上市公司管理崗。擅長留學/語培/職業(yè)規(guī)劃。根據學生的個人情況給到針對性的選校建議和規(guī)劃建議，給足情緒價值。已幫學生斬獲多枚英國G5，港三新二等名校錄取。
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張璐
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5年互聯網大廠工作經驗，擅長理工科規(guī)劃，所帶學生在華為ICT大賽、"泰迪杯"數據挖掘挑戰(zhàn)賽、中國高校智能機器人創(chuàng)意大賽等諸多重量級比賽中取得獎項，斬獲小米、中興通訊、上汽集團等多個名企實習offer。
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李喬喬
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G7高校自動化本碩背景，4年互聯網大廠研發(fā)經驗，熟稔工業(yè)和信息化前沿趨勢，擅長理工科尤其EECS方向申請，精準挖掘放大學生與項目匹配的亮點，已幫助學生收獲G5，港三新二等頂尖名校offer。
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