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商業(yè)分析項目實戰(zhàn)
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商業(yè)分析
項目實戰(zhàn)
基于B站的Z世代社區(qū)文化特征研究
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本期項目主題
項目背景
B站（嗶哩嗶哩彈幕網）是目前國內口碑最好的年輕人文化社區(qū)，它一直以“下一代的文化樂園”和“Z世代社區(qū)”這樣的形容自居。根據B站創(chuàng)始人陳睿演講透露的數據，過去3年B站新增用戶的平均年齡是21歲，說明B站的主流仍然是年輕人。
項目內容
本項目收集了B站中動畫、游戲、鬼畜等12個大類TOP100的原創(chuàng)視頻數據，對綜合得分、播放量、彈幕數和投幣數等各維度數據進行分析，將不同類型的視頻內容進行對比分析，結合聚類分析、情感分析等算法，洞察B站視頻內容特色，研究當下年輕人興趣所在。
你將收獲
  • 常用商業(yè)數據處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領域熱點課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標專業(yè)匹配的對口經歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學申請
計劃申請商業(yè)分析/市場營銷/管理學等相關專業(yè)的同學
豐富簡歷
需要增加商業(yè)數據分析經歷，實踐完整流程，豐富簡歷的同學
鍛煉技能
想要快速補充商業(yè)分析領域知識，并掌握Python數據處理和建模技能的同學
專業(yè)探索
希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學
為什么要進行商業(yè)分析項目實戰(zhàn)？
申請需要
商業(yè)分析/市場營銷等相關專業(yè)看重申請人數據分析技能
錄取偏好實踐應用經歷豐富，簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設置的局限，數據分析與挖掘技能欠佳
受自身機會與學校資源等的限制，對口高含金量經歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學生數據能力的要求，整體競爭力不強
想要通過做項目以提升背景，你是不是也遇到這樣的問題？
資源有限，個性化不足
校內的課程設計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足，難有合適的獨立項目機會
認知有限，項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大，項目主題、所涉技能、后期申請應用都沒有頭緒
毫無經驗，流程不熟
缺乏相應指導，自己開展毫無頭緒，不清楚分析步驟、適用方法、研究側重等
不會編程，學習艱難
編程基礎薄弱，遇到報錯無法解決，查看別人代碼難以領會意圖，學習過程艱難
針對以上常見問題，指南者留學打造商業(yè)分析項目實戰(zhàn)
以數據分析方法為核心，針對商業(yè)熱點，由指導老師帶領學員，
明確分析目標，獲取相關數據，清洗和變換數據，
進行描述統計分析和深入挖掘建模，實踐分析全流程，體驗商業(yè)分析的實際應用。
留學申請服務
精準針對留學申請，關鍵技能學習、專業(yè)實踐應用、申請文書呈現、模擬面試準備，四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進
一對一答疑指導，與學員共同推進項目，提供項目解讀、數據說明、經歷應用等講解
細致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎，Python數據處理，描述性統計分析，數據挖掘建模算法等內容
豐富的案例講解
完整案例精講貫穿始終，包括明確商業(yè)分析目標、服務器數據獲取、數據清洗變換、描述性統計分析、數據挖掘建模方法、商業(yè)分析報告撰寫
進度安排
1
學與練：
配套知識與技能學習（3-4周）
  • 基礎與常用方法：描述性統計，邏輯回歸分析，聚類分析，文本分析，回歸分析，主成分分析等
  • 工具學習：Python，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Statsmodels，Sklearn等
  • 案例精講：手機線上銷量影響因素分析項目
2
測：
代碼能力測試
3
用：
具體項目實戰(zhàn)與論文報告（2-3周）
  • 針對項目主題，進行背景調查資料整理
  • 利用相關數據，選擇或改進適合方法進行實證分析
  • 完成項目論文報告
負責老師
指南者留學背景提升導師：顧老師
海外名校金融銀行系Research Assist & Teaching Assist
CPA注冊會計師
累計開發(fā)設計背景提升項目50+
擅長方向
金融經濟、數據科學、人工智能
學員印象
耐心、專業(yè)、負責、高效
輔導理念
讓每位學員挖掘自己最大潛能，拓寬專業(yè)知識深度廣度
通過項目實戰(zhàn)，我們的學員拿到了這里的offer
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1
留學意向
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基本意向
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詳細背景
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了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
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